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viernes, 3 de diciembre de 2010

Este accesorio de Sony Ericsson se presenta en estilizado

Sony Ericsson MS430, el altavoz ideal para tu teléfono

Altavoces portátiles para tu terminal móvil hay bastantes en el mercado, pero que sean tan atractivos a la vista como el nuevo MS430 probablemente pocos. Este accesorio de Sony Ericsson se presenta en estilizado formato cilíndrico y bonito acabo en aluminio, buscando ser el complemento perfecto de tu teléfono allá donde vayas. El altavoz, que sólo pesa 67 gramos, cuenta así con un largo de 11 cm, y necesita de 3 sencillas pilas AAA para funcionar una vez conectado al puerto de 3,5 mm del dispositivo. Por el momento la información sobre el MS430 no es muy extensa (ni tan siquiera conocemos aún su fecha de distribución ni su precio de venta), pero al menos sí sabemos que es compatible con una buena parte de los modelos pertenecientes al catálogo de SE (como el X10 X8 que lo acompaña en las imágenes de promoción), de forma que, si eres usuario de la marca, probablemente puedas considerar su compra. Mientras esperamos al destape de nuevos detalles, te dejamos con un par de vídeos para que lo veas "más de cerca"; sólo haz clic y echa un ojo tras el salto.

Netbook con Chrome OS el 7 de diciembre de Google

Google anunciaría su netbook con Chrome OS el 7 de diciembre

Con tamaño titular no hay mucho más que decir, pero tampoco es cuestión de dejar la noticia huérfana, ¿verdad? Corroborando los rumores de las últimas semanas, varias fuentes han contactado con Engadget para hacernos saber que Google celebrará un evento especial el martes 7 de diciembre; no sabemos si se tratará de una presentación en vivo o algo vía web, pero sí que tendrá que ver con el debut de un netbook propio conChrome OS.

Como ya sabíamos por rumores anteriores, este nuevo miniportátil no será un producto de consumo, y de hecho sólo se repartirán alrededor de 65.000 unidades para los "familiares y amigos cercanos" de Google. El motivo de este lanzamiento limitado no es otro que el estado beta del SO en la nube, todavía con muchas rebabas por pulir.

Esta información, por cierto, encaja bastante con la noticia publicada en TechCrunch de que Google lanzará su tienda de aplicaciones para Chrome dentro de muy poco, y por supuesto, con la disponibilidad inmediata de Chrome 8, lanzado ayer mismo y con soporte para las susodichas aplicaciones. Has de tener siempre en mente que al ser un SO con todo "en la nube", la instalación de nuevas aplicaciones vía web será crítica, así que tiene lógica que navegador y tienda se lancen más o menos al mismo tiempo mientras se va refinando Chrome OS. Que por fin, parece que podremos ver dentro de muy poco y sobre hardware real. Aunque sea en versión beta.

nvidia. SUPERCOMPUTADORA TIANHE-1


EN ESTE NÚMERO:
  
  
SUPERCOMPUTING

 
UNA HISTORIA DE ÉXITO EN EFICIENCIA ENERGÉTICA
A principios de este año, la supercomputadora instalada por la organización CSIRO de la Agencia Nacional de Ciencias de Australia (www.csiro.au) se actualizó con un cluster de GPUs NVIDIA Tesla, con lo que pasó a ocupar el puesto 145 en la lista de los 500 superordenadores más rápidos del mundo (Top 500) y nada menos que el puesto número 12 de la lista de superordenadores más ecológicos (Green 500), ambas listas publicadas este mes. El ranking Green 500 está cobrando cada vez más importancia en el ámbito de la investigación científica debido al interés de las organizaciones más importantes de este campo por maximizar su eficiencia energética a la vez que aumentan su capacidad de cálculo. El uso de las GPUs es fundamental en este objetivo, ya que proporcionan mayor potencia computacional con menos unidades, lo que se traduce en menos consumo, menos necesidades de espacio y menos costes.

ARTÍCULO DE DELL: Expanding the Boundaries of GPU Computing
Dell ha publicado un nuevo artículo titulado "Expanding the Boundaries of GPU Computing" (Se extienden las fronteras del GPU Computing) donde analiza el caso del Centro Nacional para Aplicaciones de Supercomputación (NCSA) de la Universidad de Illinois. En él se describe el sistema Lincoln, un cluster de 47 TFLOPS basado en equipos Dell configurados con GPUs NVIDIA Tesla para procesamiento paralelo. John Towns, del NCSA, afirma que han visto "aplicaciones que alcanzan un rendimiento por GPU equivalente al que proporcionan entre 30 y 40 núcleos de CPU y, en algunos casos, hasta más de 200 núcleos de CPU…." - Lee toda la información sobre el caso.

Modelos moleculares acelerados en la GPU: el artículo con mayor número de descargas
Esta semana, el artículo más descargado del Journal of Molecular Graphics and Modeling es el titulado "GPU-Accelerated Molecular Modeling Coming of Age" (El modelado molecular acelerado en la GPU llega a la madurez) de John Stone, David Hardy, Ivan Ufimtsev y Klaus Schulten (ponente destacado de la GTC 2010). Conclusiones importantes del artículo:

Las GPUs se han convertido en potentes aceleradores de las aplicaciones de generación de modelos moleculares.
Las GPUs proporcionan mejor relación precio/rendimiento que las técnicas de cálculo tradicionales.
Los clusters de GPUs ocupan menos espacio, consumen menos energía y precisan menos ventilación que los clusters tradicionales.

 
Código de elementos finitos de IMPETUS Afea para la GPU
La empresa noruega IMPETUS Afea ha presentado Afea Solver, una herramienta de solución de problemas no lineales mediante elementos finitos explícitos. El nuevo código acelerado en la GPU puede predecir deformaciones de estructuras expuestas a condiciones de carga extrema. El análisis mediante elementos finitos es ampliamente utilizado en aeronáutica, biomedicina y automoción.

Software de valoración de derivados acelerado en la GPU de SciComp
SciComp ha mejorado su software de valoración de derivados. Según afirma Curt Randall de SciComp, "Los problemas matemáticos asociados a la valoración de derivados están hechos para la GPU. Las GPUs tienen un coste muy inferior al de una infraestructura grid, y reducen drásticamente el consumo de energía y las necesidades de espacio".

Cálculo paralelo en el escritorio con MATLAB
Esta semana MathWorks ha celebrado un seminario web sobre el uso de Parallel Computing Toolbox para acelerar las aplicaciones MATLAB en equipos dotados de GPUs. La sesión fue impartida por Eric Johnson de MathWorks.


CALENDARIO DE EVENTOS SOBRE CUDA
CUDA y el procesamiento avanzado de imágenes - SagivTech: 12-14 de diciembre, Ramat Gan, Israel
Conferencia sobre GPU Computing en el R.U. - Univ. de Cambridge 13-14 de diciembre, Cambridge, R.U.
Cálculo científico en América: el reto del paralelismo masivo 3-14 de enero de 2011, Valparaíso, Chile
Simposio Internacional de la IEEE sobre Procesamiento Paralelo y Distribuido 16-20 de mayo de 2011, Anchorage
NUEVO: Conferencia sobre vehículos inteligentes - IEEE 5-9 de junio de 2011, Baden-Baden, Alemania
NUEVO: Conferencia internacional sobre aplicaciones y sistemas informáticos 27-30 de junio de 2011, Sharm El-Sheikh, Egipto
Conferencia sobre Tecnología para la GPU
Ver las presentaciones y ponencias destacadas de la GTC 2010: www.nvidia.es/gtc
Información general sobre CUDA y Parallel Nsight
CUDA y el mundo académico
Descargas de CUDA
  
  

SÍGUENOS
Consultar la lista de GPUs compatibles con CUDA: www.nvidia.es/object/cuda_gpus_es.html
Sigue la información sobre CUDA y GPU Computing en Twitter: www.twitter.com/gpucomputing
Ponte en contacto con otros desarrolladores: www.gpucomputing.net
Mantente al corriente de las novedades y eventos sobre GPGPU: www.gpgpu.org
Aprende más sobre CUDA en la Zona CU

Nvidia CUDA

Supercomputadora Tianhe-1
EN ESTE NÚMERO:
Supercomputadora Tianhe-1
Una Historia de éxito en eficiencia energética
DELL: Expanding the Boundaries of GPU Computing
Modelos moleculares acelerados en la GPU
Código de elementos finitos de IMPETUS Afea para la GPU
Software de valoración de derivados acelerado en la GPU de SciComp
Cálculo paralelo en el escritorio con MATLAB
Calendario de Eventos Sobre CUDA
Conferencia sobre Tecnología para la GPU
Información general sobre CUDA y Parallel Nsight
CUDA y el mundo académico
Descargas de CUDA
   
SUPERCOMPUTING Este mes, la supercomputadora Tianhe-1 ha alcanzado la posición número 1 de la prestigiosa lista Top 500 gracias a su ambicioso diseño, basado en gran parte en aprovechar la potencia de cálculo de la GPU. Averigua más sobre este asombroso superordenador y la forma en que el uso de las GPUs NVIDIA Tesla multiplica su potencia y su eficiencia energética.


Nota de prensa de NVIDIA
El uso de las GPUs en sistemas de supercomputación va en aumento y una prueba evidente de que el GPU computing de verdad funciona es que 3 de los 4 primeros sistemas de la lista Top 500 utilizan GPUs NVIDIA en combinación con las tradicionales CPUs.
UNA HISTORIA DE ÉXITO EN EFICIENCIA ENERGÉTICA
A principios de este año, la supercomputadora instalada por la organización CSIRO de la Agencia Nacional de Ciencias de Australia (www.csiro.au) se actualizó con un cluster de GPUs NVIDIA Tesla, con lo que pasó a ocupar el puesto 145 en la lista de los 500 superordenadores más rápidos del mundo (Top 500) y nada menos que el puesto número 12 de la lista de superordenadores más ecológicos (Green 500), ambas listas publicadas este mes. El ranking Green 500 está cobrando cada vez más importancia en el ámbito de la investigación científica debido al interés de las organizaciones más importantes de este campo por maximizar su eficiencia energética a la vez que aumentan su capacidad de cálculo. El uso de las GPUs es fundamental en este objetivo, ya que proporcionan mayor potencia computacional con menos unidades, lo que se traduce en menos consumo, menos necesidades de espacio y menos costes.
Echa un vistazo al vídeo de CSIRO CSIRO
ARTÍCULO DE DELL: Expanding the Boundaries of GPU Computing
Dell ha publicado un nuevo artículo titulado "Expanding the Boundaries of GPU Computing" (Se extienden las fronteras del GPU Computing) donde analiza el caso del Centro Nacional para Aplicaciones de Supercomputación (NCSA) de la Universidad de Illinois. En él se describe el sistema Lincoln, un cluster de 47 TFLOPS basado en equipos Dell configurados con GPUs NVIDIA Tesla para procesamiento paralelo. John Towns, del NCSA, afirma que han visto "aplicaciones que alcanzan un rendimiento por GPU equivalente al que proporcionan entre 30 y 40 núcleos de CPU y, en algunos casos, hasta más de 200 núcleos de CPU…." - Lee toda la información sobre el caso.
Más Információn DELL
Modelos moleculares acelerados en la GPU: el artículo con mayor número de descargas
Esta semana, el artículo más descargado del Journal of Molecular Graphics and Modeling es el titulado "GPU-Accelerated Molecular Modeling Coming of Age" (El modelado molecular acelerado en la GPU llega a la madurez) de John Stone, David Hardy, Ivan Ufimtsev y Klaus Schulten (ponente destacado de la GTC 2010). Conclusiones importantes del artículo:
Las GPUs se han convertido en potentes aceleradores de las aplicaciones de generación de modelos moleculares.
Las GPUs proporcionan mejor relación precio/rendimiento que las técnicas de cálculo tradicionales.
Los clusters de GPUs ocupan menos espacio, consumen menos energía y precisan menos ventilación que los clusters tradicionales.
Más Információn gpu
Código de elementos finitos de IMPETUS Afea para la GPU
La empresa noruega IMPETUS Afea ha presentado Afea Solver, una herramienta de solución de problemas no lineales mediante elementos finitos explícitos. El nuevo código acelerado en la GPU puede predecir deformaciones de estructuras expuestas a condiciones de carga extrema. El análisis mediante elementos finitos es ampliamente utilizado en aeronáutica, biomedicina y automoción.
Más Információn gpu
Software de valoración de derivados acelerado en la GPU de SciComp
SciComp ha mejorado su software de valoración de derivados. Según afirma Curt Randall de SciComp, "Los problemas matemáticos asociados a la valoración de derivados están hechos para la GPU. Las GPUs tienen un coste muy inferior al de una infraestructura grid, y reducen drásticamente el consumo de energía y las necesidades de espacio".
Más Információn gpu
Cálculo paralelo en el escritorio con MATLAB
Esta semana MathWorks ha celebrado un seminario web sobre el uso de Parallel Computing Toolbox para acelerar las aplicaciones MATLAB en equipos dotados de GPUs. La sesión fue impartida por Eric Johnson de MathWorks.
Más Információn matlab
CALENDARIO DE EVENTOS SOBRE CUDA
CUDA y el procesamiento avanzado de imágenes - SagivTech: 12-14 de diciembre, Ramat Gan, Israel
Conferencia sobre GPU Computing en el R.U. - Univ. de Cambridge 13-14 de diciembre, Cambridge, R.U.
SIGGRAPH Asia 16-18 de diciembre, Seúl
Cálculo científico en América: el reto del paralelismo masivo 3-14 de enero de 2011, Valparaíso, Chile
Simposio Internacional de la IEEE sobre Procesamiento Paralelo y Distribuido 16-20 de mayo de 2011, Anchorage
NUEVO: Conferencia sobre vehículos inteligentes - IEEE 5-9 de junio de 2011, Baden-Baden, Alemania
NUEVO: Conferencia internacional sobre aplicaciones y sistemas informáticos 27-30 de junio de 2011, Sharm El-Sheikh, Egipto
Conferencia sobre Tecnología para la GPU
Ver las presentaciones y ponencias destacadas de la GTC 2010: www.nvidia.es/gtc
Información general sobre CUDA y Parallel Nsight
Ver el artículo del blog y el vídeo
CUDA y el mundo académico
Más información
Descargas de CUDA
Descarga del Toolkit 3.2 de CUDA
Descarga de la versión preliminar de los controladores de OpenCL v1.1 y los ejemplos de código del SDK (conéctate o solicita una cuenta)
Guías y documentos de desarrollo
   
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Pulse, un fantástico lector de feeds para iPad

Hemos hablado en otras ocasiones de Pulse, un fantástico lector de feeds para iPad. Ahora se actualiza a la versión 2.1 y la novedad principal (además de la optimización para su uso con iOS 4.2) es la integración con Facebook. Esto hace que a Pulse se le empiece a quedar corta la definición de lector de feeds para pasar a tener un enfoque más orientado a redes sociales en general. Es fácil pensar que la próxima integración debería ser con Twitter.


Facebook se integra perfectamente en la forma de mostrar los contenidos que tiene Pulse. Permite publicar en el muro, compartir enlaces y actualizar el estado; comentar artículos y decir cuáles nos gustan; compartir dichos artículos; ver vídeos sin necesidad de salir de Pulse.
Salvando las distancias en cuanto a la forma de presentar la información, parece que Pulse (si finalmente se integra con Twitter) podría llegar a ser un serio competidor para Flipboard.
Se puede descargar Pulse desde la App Store de manera gratuita
Vía: TechCrunch

Fuente: http://ipaderos.com/12/03/pulse-se-actualiza-para-ofrecer-integracion-con-facebook/

NVIDIA introduce las soluciones gráficas de empresa NVS: alta calidad visual en ocho pantallas

COMUNICADO DE PRENSA:
logo
NVIDIA-NVS
NVIDIA-NVS
SANTA CLARA, California — 1 de diciembre de 2010 — NVIDIA acaba de sacar al mercado la solución gráfica de empresa NVIDIA® NVS™ 300, un procesador gráfico diseñado para entornos empresariales que proporciona imágenes de alta calidad desplegables en un total de ocho pantallas y muy bajo consumo de energía.
El nuevo NVS 300 mejora el rendimiento energético casi en un 25%¹ y está diseñado para aplicaciones de misión crítica que abarcan desde centros de control, hasta mercados de valores bursátiles o instalaciones de cartelería digital.
La marca de gráficos NVS se ha convertido en el estándar para entornos empresariales de visualización multipantalla porque es fácil de implantar, asequible y energéticamente eficiente.
El nuevo modelo simplifica la administración de los sistemas de TI y ofrece la mayor variedad de conexiones de pantalla del mercado en un formato de tarjeta de bajo perfil que, no sólo permite ahorrar en electricidad, sino también en espacio. Independientemente del tipo de pantalla (LCD, DLP o plasma) o sistema (PC en formato torre, estación de trabajo o sistema de pequeño formato) que se utilice, el NVS 300 ofrece la mejor calidad de imagen y admite conexiones VGA, DVI, DisplayPort y HDMI a resoluciones de hasta 2560 x 1600.
La nueva tecnología NVIDIA Mosaic™² y el software de gestión del escritorio nView® (que funciona con entornos de una o múltiples pantallas) integrados en el procesador mejoran la productividad, ya que facilitan una gestión más eficiente del escritorio de Windows sea cual sea el número de pantallas conectadas. La tecnología Mosaic permite distribuir la barra de tareas en varios monitores o desplegar la imagen de cualquier aplicación de forma transparente en un total de 8 pantallas. Además, puede utilizarse con una o varias tarjetas NVS 300 para controlar múltiples pantallas independientes de forma simultánea o una pantalla grande de muy alta resolución.
Según Jeff Brown, director general del grupo de soluciones profesionales de NVIDIA, “El NVS 300 se ha diseñado para empresas con altos niveles de exigencia que necesitan fiabilidad, facilidad de gestión y una excelente relación precio/prestaciones. La posibilidad de conectar pantallas de antigua y nueva generación facilita la modernización de las instalaciones más complejas sin necesidad de desechar la infraestructura existente”.
Fabricado por NVIDIA siguiendo los más estrictos estándares de calidad 
El procesador gráfico NVS 300 está diseñado, producido y respaldado por NVIDIA para asegurar un rendimiento fiable y sin interrupciones en los entornos operativos más exigentes. A esto hay que añadir la asistencia técnica personalizada que NVIDIA ofrece a sus clientes del ámbito empresarial.

El nuevo NVS es conforme con la norma EnergyStar e integra una tecnología de gestión de la potencia que ajusta el consumo en función de la aplicación utilizada, con lo que ofrece una excepcional eficiencia energética sin sacrificar el rendimiento. Su fiable diseño de ventilación pasiva brinda un funcionamiento ultrasilencioso y aumenta la vida útil del producto.

Precio y disponibilidad 
El procesador NVIDIA NVS 300 (PVP recomendado 129 Euros ) ya está a la venta en configuraciones con bus PCI Express x16 y x1 a través de los principales fabricantes de PC y estaciones de trabajo, y del canal de distribución autorizado de NVIDIA, que incluye: PNY Technologies en América y Europa, ELSA en Japón y Leadtek en Asia-Pacífico. 

Para obtener más información, visite: http://www.nvidia.es/object/product-quadro-nvs-300-es.html.

NVIDIA 
NVIDIA (NASDAQ:NVDA) mostró al mundo el potencial del chip gráfico con la invención de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) en 1999. Desde entonces, no ha dejado de establecer nuevos estándares en el ámbito de la visualización computacional con asombrosas soluciones gráficas interactivas disponibles en dispositivos que abarcan desde tabletas gráficas y reproductores multimedia a PC portátiles o estaciones de trabajo. La experiencia de NVIDIA en el mercado de las GPU programables ha dado lugar a extraordinarios hitos en el campo del procesamiento paralelo que han transformado la supercomputación en algo asequible y accesible para todos. La compañía es propietaria de más de 1600 patentes en todo el mundo, algunas de las cuales proporcionan diseños y conceptos esenciales para la informática actual. Para obtener más información, visite www.nvidia.es.